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近日，江西旅游商贸职业学院“音AI童行”项目取得阶段性成果。由该校早期教育专业学生黄国栋牵头打造的AI音乐教育创新项目，经过两年多的持续探索与实践，搭建起规模化的民族音乐资源数据库，自主研发适配非遗音乐应用的AI作曲系统，依托人工智能技术赋能学前音乐教育，探索出一条贴合学前美育发展的创新实践路径。

技术攻坚：构建民族音乐 AI 创新体系

"音 AI 童行" 项目团队依托江西旅游商贸职业学院与江西地方音乐研究所的科研平台，历时两年潜心钻研，在音乐大数据与人工智能融合领域取得突破性进展。团队建成的民族音乐数据库，目前已收录各类音乐片段超 75.9 万首，涵盖民间歌曲 31.3 万首、歌舞音乐 12.1 万首、说唱音乐 8.02 万首、戏曲音乐 7.93 万首、民族器乐 16.55 万首，加上实地调研收集的 3.2 万首与开源音乐 72.7 万首，形成了国内规模最大的民营民族音乐数据资源库。

在核心技术研发方面，团队创新将 CSW 方法应用于文曲创作模型，通过时间与空间坐标预测算法，建立深度学习神经网络及混合神经网络的分层递归神经网络算法。项目负责人黄国栋主导开发的 "音 AI 童行 AI 作曲软件" 已获得软件著作权，成为全国首个集中针对非遗音乐进行 AI 高效创作的技术成果，为传统音乐的数字化传承与创新应用开辟了新路径。

教育创新：分龄精准教学破解行业痛点

针对当前学前音乐教育 "一刀切" 的行业痛点，"音 AI 童行" 团队结合发展神经科学研究成果，设计出分层干预的分龄教学系统。根据不同月龄儿童脑区对音乐的响应机制，将幼儿音乐教育划分为三个精准阶段：

0-1 岁听觉启蒙期，通过生成白噪音与高频铃铛声刺激听觉神经，搭配轻柔哼唱旋律，帮助婴幼儿建立声音与情绪的连接；2-3 岁语言爆发期，采用重复拟声词与 "问答式" 结构设计，引导幼儿跟唱互动；4-6 岁创造力发展期，提供 "旋律半成品"，鼓励儿童即兴续编后通过 AI 算法自动匹配伴奏，真正实现了从 "统一教学" 到 "因材施教" 的转变。

团队成长：从校园创业到社会认可

两年来，"音 AI 童行" 项目团队从最初的几人小组，逐步发展成为跨专业、复合型的创新团队。团队成员深入江西、广东、浙江 3 省 10 市的 100 余所幼儿园开展实地调研，累计形成超 3 万字的专业调研报告，将一线教学需求与技术研发深度融合。

项目成果获得社会各界广泛认可。团队先后受邀参加商业 AI 高峰论坛、中国数字音乐产业大会等重要行业会议；联合南昌市关工委等部门开展美育教育公益活动 25 场次，覆盖 600 余人次。中国名片、中国青年网、环球财经、腾讯网、知乎等多家国家级、省级媒体对项目团队的创新创业事迹进行了深度报道。

"用科技点亮音乐，用 AI 守护童年。" 项目负责人黄国栋表示，团队将继续深耕 AI 学前音乐教育领域，不断完善技术体系与教学方案，让更多孩子享受到科学、专业、充满趣味的音乐启蒙教育，为推动我国学前教育优质均衡发展贡献青春力量。