深圳十方融海科技有限公司举办主题公开课，探索数字分析新兴职业潜力

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近些年来，在新一轮科技革命的带动下，数字经济蓬勃发展，众多新职业、新工种、新岗位也不断涌现。新职业人才需求规模庞大、薪资水平高、就业灵活性和兼职性强等特点，让新职业背后蕴含着无数的市场机遇，也成为吸纳就业、扩展创业的新渠道。为帮助青年打开就业创业新思路，南山共青团联合十方融海，于近期举办「发现新职业」主题系列公开课。

十方融海数据科学学院主讲老师Jackson负责主讲的数据分析主题公开课准时开讲，为大家深入分析数据分析行业背后蕴含的市场机遇，并分享了数据分析能力该如何培养。随着数字时代的到来，数据分析的重要性不言而喻，数据分析行业与数据分析人才也成为未来大有前景的存在，值得大家对其进行深入了解。

数据分析已经成为未来职场人的标配能力

十方融海数据科学学院主讲老师Jackson先后就读于广东科技学院物联网工程专业、台湾中原大学资讯工程专业，曾任职 Python 讲师、Python 数据分析师、数据分析课程研发等，擅长数据建模、数据挖掘、数据分析以及相关课程的研发，其多年的行业经验将能帮助大家快速提升对数字分析新职业的了解。

直播伊始，Jackson提到了在美国沃尔玛连锁店超市里存在的一个有趣现象：尿布和啤酒摆在一起出售，而这两个看似天然有壁的产品，摆在一起后销量却双双增加。Jackson提到，这个看起来十分奇怪的举措却恰恰是沃尔玛通过数据分析后得出的结果。此前超市的尿布和啤酒的货架并不靠在一起，超市在通过对顾客画像进行大数据调查后发现，美国主妇们经常会嘱咐男士们在下班后捎带婴儿纸尿布回家，许多男士通常会在去购买尿布的同时买上一份啤酒。在超市将啤酒与尿布摆放在一起后，进一步提高了他们购买尿布并带上一份啤酒的概率。

Jackson表示，这就是数据分析带来的结果。数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提炼出来，总结出数据的内在规律，从而帮助企业高效决策，发现业务机会点，让企业获得持续竞争的优势。

随着数字经济蓬勃发展，在快速逼近的技术新时代，数据已经成为核心价值，也让与数据和数据分析有关的技能变得非常有价值，数据分析能力已经成为众多职场人扩大自身就业竞争力的有力举措。

Jackson提到，过去很多人会以为只要不做数据分析师，就不需要学习数据分析，但数字化浪潮的到来，让数据分析几乎成为各行各业都需要的“万金油”能力：产品经理设计产品时，需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；运营策划活动时，需要通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；市场规划渠道前，需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果……可以看到，企业都试图通过借助数据分析从杂乱无章的数据中挖掘有价值的商业信息，获得对于市场、用户、产品方面的洞见，以帮助进行商业决策。

招聘软件数据显示，专业的数据分析师岗位薪资相对而言处于较高水平，且依据资历以及能力有一定的发展空间和潜力。更值得一提的是，企业对于数据分析师的学历要求比较宽松，精通数据分析的各项技能，能够帮助企业进行各类商业信息的挖掘即可。

由此可见，无论是选择深入钻研成为专业数据分析师还是让数据分析能力成为当下岗位的辅助能力，都是大有可为的方向。

数据分析能力的培养方式

那么，数据分析能力如何培养？在直播中，Jackson也为大家详细解答了这一问题。他表示，要培养数据分析能力，首先要明白数据分析的流程以及数据分析过程中需要用到的分析工具与业务知识。

Jackson提到，数据分析需要根据目的深入了解需要分析的业务知识和业务形态，通过Python、数据库、SQL等工具和数据思维进行数据采集，然后通过Excel、Power Bi、Python等工具与统计学知识进行数据处理，之后进行数据数据分析，将数据可视化，最后得出结论。

在数据分析能力培养的过程中，首先需要培养数据分析思维能力，这其中《大数据时代》《谁说菜鸟不会数据分析》《深入浅出数据分析》等是Jackson为有志于培养数据分析能力的大家在该学习阶段的推荐书籍；随后需要掌握数据分析方法与工具，在这一过程中，统计学知识、常见的分析方法以及Excel、Power Bi等数据分析工具是学习者需要重点掌握的内容；掌握数据分析思维能力与分析方法工具之后，就需要加强应用实践经验积累和对经验的总结升华。

Jackson提到，数据是贯穿全流程的核心，但商业理解是数据分析发起的原因，更是数据分析的目标和结论的最后落脚点，所以实践应用经验能力积累至关重要，建议初学者可以多多从商业理解角度入手加强自己的实践应用经验，并在不断的学习与实战的基础上，总结提炼经验，将经验升华。

Jackson提到，数据分析能力培养中需要掌握的相关知识和相关工具看似十分具有难度，初学者难以掌握。但他表示，数据分析只是在入门时候有一点难度，一旦开始跟上进度，随着学习进度的推进，会越来越容易。

直播中，Jackson也为观众们现场进行了RFM 用户分层案例分析，通过对相关业务数据的完整分析，并得出了用户分层数据和以此对不同的用户群体制定不同的策略，实现优化资源配置，最终提升运营的 ROI的数据依据，浅显直白的让学员们感受数据分析的价值。

在他看来，数字经济时代的到来，进一步催生了对数据分析人才的市场需求，也将为更多青年打开就业新空间，数据时代背后蕴含着的市场价值，将值得更多有志于此的青年去探索。